Calibração de calhas da vazão em sistemas irrigados por Processamento de Imagens de Vídeo e Inferência Bayesiana
DOI:
https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1182Palavras-chave:
calibração de calhas da vazão, RIveR, BaRatinAgeResumo
O arroz é uma cultura que requer grande quantidade de água ao longo de todo o seu ciclo produtivo para garantir um bom rendimento, o que leva a um gasto de água maior em comparação com outras culturas. O Uruguai é um país que planta cerca de 160.000 ha/ano, o que demanda cerca de 1.760 hm3/ano de água, obtendo valores médios de produtividade muito altos a nível internacional de 9.000kg/ha. A irrigação geralmente é feita por inundação, conduzindo a água através de canais escavados onde são usadas comportas para a regulação da água e, em alguns poucos casos, instalam-se dispositivos para a sua medição. A crescente pressão que existe sobre o recurso água gera a necessidade de ampliar o conhecimento dos consumos de água ao nível das parcelas. Os canais medidores são uma oportunidade nesse sentido, no entanto, requerem calibração e ajuste com medições, o que geralmente é omitido devido ao seu alto custo e complexidade. Este trabalho propõe uma metodologia econômica para a calibração de canais medidores por meio do processamento de imagens de vídeo. A metodologia utiliza o software RIveR (https://riverdischarge.blogspot.com/) para processar as imagens de vídeo e o software BaRatinAGE para construir a relação nível vazão por meio da inferência Bayesiana. Como sensores de referência, utiliza-se um Radar de Velocidade Superficial e um Velocímetro de Efeito Acústico Doppler. A metodologia é testada em um canal medidor de garganta cortada. O experimento foi realizado em uma fazenda de arroz no norte do Uruguai. Os resultados sugerem que os canais medidores podem ser calibrados por meio do processamento de imagens de vídeo e que a incerteza pode ser quantificada por meio da inferência Bayesiana. Uma vantagem do método proposto é que ele utiliza software livre que pode ser aplicado de forma simples em pequenas propriedades.
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