Eficiencia técnica en la ganadería de carne bovina en Uruguay
Un estudio a partir de datos censales
DOI:
https://doi.org/10.31285/AGRO.28.1237Palabras clave:
fronteras estocásticas, función de producciónResumen
La ganadería es la actividad agropecuaria con mayor uso individual del suelo, pero se enfrenta a la competencia de otros rubros por la tierra y se la critica por su huella ambiental. En este contexto global, Uruguay representa un importante caso de estudio debido a su fuerte tradición y presencia en el mercado de exportación de carne bovina. Aumentar la productividad de la producción ganadera es necesario para mitigar los efectos ambientales, impulsar la competitividad y rentabilidad de las firmas, y mejorar la producción de alimentos. Este artículo investiga la eficiencia técnica de los establecimientos ganaderos (predios con ganado de cría) en Uruguay en el año agrícola 2011, con datos de cobertura nacional y obligatoria. Utilizando datos del Censo General Agropecuario de 2011 se estimó una frontera estocástica de producción translog con tres insumos (unidades de ganado, área de pastoreo y trabajadores), y variables de control como la aptitud del suelo para pastoreo, la orientación tecnológica, instalaciones y asesoramiento tecnológico agronómico y veterinario. Las estimaciones sugieren que es factible aumentar la producción de carne vacuna en un 26,4% en promedio en Uruguay con los mismos insumos y tecnología, mejorando la gestión de los establecimientos. Además, se encuentran efectos significativos sobre el nivel de eficiencia técnica de variables como ingresos principales provenientes del establecimiento, servicios contratados por terceros, proporción de ganado ajeno dentro del establecimiento y la disponibilidad de asesoramiento tecnológico agronómico y veterinario.
Descargas
Referencias bibliográficas
Aguirre E. Evolución de la productividad ganadera en Uruguay (2005-2021) [Internet]. 2022 [cited 2023 Dec 07]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/368839939_Evolucion_de_la_productividad_ganadera_pastoril_en_Uruguay_2005-2021
Aguirre E. Evolución reciente de la productividad ganadera en Uruguay (2010-17): metodología y primeros resultados. In: Anuario OPYPA 2018. Montevideo: MGAP; 2018. p. 457-70.
Aguirre E. La asociación entre adopción de tecnologías y productividad en la ganadería de carne vacuna en Uruguay. In: Anuario OPYPA 2022. Montevideo: MGAP; 2022. p. 559-70.
Aguirre E. La variabilidad de la producción ganadera pastoril en Uruguay entre 2005 y 2021. In: Anuario OPYPA 2022. Montevideo: MGAP; 2022. p. 549-58.
Aguirre E. Productividad ganadera de los establecimientos de carne bovina del Censo General Agropecuario.In: Anuario OPYPA 2019. Montevideo: MGAP; 2019. p. 497-510.
Aguirre E. Productividad y adopción de tecnologías en la ganadería de carne vacuna en Uruguay [Internet]. 2022 [cited 2023 Dec 07]. Available from: https://bit.ly/3uOfpvw
Aigner D, Lovell CAK, Schmidt P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. J Econom. 1977;6(1):21-37.
Athey S, Imbens G. Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016;113(27):7353-60.
Belotti F, Daidone S, Ilardi G, Atella V. Stochastic Frontier Analysis using Stata. Stata J. 2013;13(4):719-58.
Bervejillo JE, Bertamini F. Cambio técnico y crecimiento de la productividad total del sector agropecuario. In: Anuario OPYPA 2014. Montevideo: MGAP; 2014. p. 425-36.
Bervejillo JE. Uruguay’s beef industry: an assessment of WTO disciplines on market access in agriculture [Internet]. Oslo: Norwegian Institute of International Affairs; 2015 [cited 2023 Dec 07]. 69p. Available from: http://hdl.handle.net/11250/283631
Bonferroni C. Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilita. Pubblicazioni del R. Istituto superiore di scienze economiche e commerciali di Firenze. 1936;8:3-62.
Caudill SB, Ford JM. Biases in frontier estimation due to heteroscedasticity. Econ Lett. 1993;41(1):17-20.
Durán V, Jones C, Alegrette MJ, Boragno L, Arriaga ME. Emisión de un bono soberano indexado a indicadores de sostenibilidad y cambio climático. In: Anuario OPYPA 2022. Montevideo: MGAP; 2022. p. 375-9.
Esteve M, Aparicio J, Rabasa A, Rodriguez-Sala JJ. Efficiency analysis trees: a new methodology for estimating production frontiers through decision trees. Expert Syst Appl. 2020;162:113783. Doi: 10.1016/j.eswa.2020.113783.
Farrell MJ. The measurement of productive efficiency. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 1957;120(3):253-81.
García Suárez F, Lanfranco B. Eficiencia técnica y aspectos tecnológicos de productores seleccionados: uso sostenible del campo natural. Rev INIA. 2019;(73):135-47.
García-Suárez F, Pérez-Quesada G, Molina Riccetto C. Rangeland cattle production in Uruguay: single-output versus multi-output efficiency measures. Econ Agrar Recur Nat. 2022;22(1):69-88.
Gatti N, Lema D, Brescia V. A meta-frontier approach to measuring technical efficiency and technology gaps in beef cattle production in Argentina. 2015. 21p. Doi: 10.22004/ag.econ.211647.
Hothorn T, Hornik K, Zeileis A. Unbiased recursive partitioning: a conditional inference framework. J Comput Graph Stat. 2006;15(3):651-74.
Kumbhakar SC, Ghosh S, McGuckin JT. A generalized production frontier approach for estimating determinants of inefficiency in U.S. dairy farms. J Bus Econ Stat. 1991;9(3):279-86.
Kumbhakar SC, Parmeter CF, Zelenyuk V. Stochastic frontier analysis: foundations and advances I. In: Ray S, Chambers R, Kumbhakar S. Handbook of Production Economics. Singapore: Springer; 2020. p. 1-40.
Kumbhakar SC, Parmeter CF, Zelenyuk V. Stochastic Frontier Analysis: Foundations and Advances II. In: Ray S, Chambers R, Kumbhakar S. Handbook of Production Economics. Singapore: Springer; 2020. p. 1-38.
Kumbhakar SC, Wang H, Horncastle AP. A practitioner’s guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge: Cambridge University Press; 2015. 374p.
Lanfranco B, Buffa I. Eficiencia técnica de la invernada en Uruguay: un análisis de fronteras de producción. In: Montossi F, editor. Invernada de precisión: pasturas, calidad de carne, genética, gestión empresarial e impacto ambiental. Montevideo: INIA; 2013. p. 109-28.
Martinez Cillero M, Thorne F, Wallace M, Bree J. Technology heterogeneity and policy change in farm-level efficiency analysis: an application to the Irish beef sector. Eur Rev Agric Econ. 2019;46(2):193-214. Doi: 10.1093/erae/jby028.
Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca, DIEA (UY). Censo general agropecuario 2011: resultados definitivos. Montevideo: MGAP; 2013. 142p.
Nin A, Ehui S, Benin S. Chapter 47 livestock productivity in developing countries: an assessment. In: Evenson R, Pingali P, editors. Handbook of agricultural economics. Vol. 3, Agricultural Development: Farmers, Farm Production and Farm Markets. North-Holland: Elsevier; 2007. p. 2461-532. Doi: 10.1016/S1574-0072(06)03047-7.
Nin A, Freiría H, Muñoz G. Productivity and efficiency in grassland-based livestock production in Latin America: the cases of Uruguay and Paraguay [Internet]. Washington: IDB; 2019 [cited 2023 Dec 07]. 69p. Report No.: IDB-WP-1024. Available from: https://www.econstor.eu/handle/10419/208186
Nwigwe C, Okoruwa V, Adenegan K, Olajide A. Technical efficiency of beef cattle production technologies in Nigeria: a stochastic frontier analysis. Afr J Agric Res. 2016;11:5152-61.
OECD; FAO. OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028. Paris: OECD; 2019. 326p. Doi: 10.1787/agr_outlook-2019-en.
Otieno DJ, Hyubbard L, Ruto E. Assessment of technical efficiency and its determinants in beef cattle production in Kenya. J Dev Agric Econ. 2014;6:267-78.
Peyrou J. La cadena de la carne vacuna. Montevideo: Universidad Católica del Uruguay; 2016. 180p.
Qushim B, Gillespie JM, Bhandari BD, Scaglia G. Technical and scale efficiencies of US grass-fed beef production: whole-farm and enterprise analyses. J Agric Appl Econ. 2018;50(3):408-28.
Qushim B, Gillespie JM, Nehring RF. Scale economies and economic performance in southeastern U.S. cow-calf production. 2013. 12p. Doi: 10.22004/ag.econ.143009.
Sickles RC, Zelenyuk V. Measurement of productivity and efficiency: theory. Cambridge: Cambridge University Press; 2019. 626p.
Steinfeld H. Livestock’s long shadow: environmental issues and options. Rome: FAO; 2006. 390p.
Stevenson RE. Likelihood functions for generalized stochastic frontier estimation. J Econom. 1980;13(1):57-66.
Trestini S. Technical efficiency of italian beef cattle production under a heteroscedastic non-neutral production frontier approach. St. Paul: Center for International Food and Agricultural Policy; 2006. 18p. Doi: 10.22004/ag.econ.6683.
Wang H-J. Heteroscedasticity and non-monotonic efficiency effects of a stochastic frontier model. J Product Anal. 2002;18:241-53.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Agrociencia Uruguay
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
