Productividad vs. área

El dilema de crecimiento de la lechería uruguaya

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31285/AGRO.28.1236

Palabras clave:

área, leche, crecimiento, productividad

Resumen

El objetivo de este trabajo fue analizar la dinámica de desarrollo de las empresas lecheras en Uruguay durante la última década, integrando información a nivel nacional, experimental y de predios comerciales. Se segmentó una base de datos comercial con registros continuos durante los ejercicios agrícolas 2015/2016 y 2021/2022 en cuatro grupos de acuerdo con productividad y tasa de crecimiento (PGR). La tasa de crecimiento se calculó como: PGR = (P2122/P1516)1/6 - 1, donde P2122 = productividad en el ejercicio agrícola 2021/22, y P1516 = productividad en el ejercicio agrícola 2015/2016. Los grupos de PGR fueron definidos como: tasa de crecimiento negativa (NPGR; PGR <0% por año), baja (LPGR; 0 ≤ PGR < 3%), media (MPGR; 3 ≤ PGR ≤ 6%) y alta (HPGR; PGR ≥ 6%). La heterogeneidad de pendiente de la productividad fue analizada con un modelo mixto con año agrícola como variable continua, grupo de crecimiento (PGR) como variable categórica y su interacción. Los grupos que incrementaron productividad (M y H PGR) exhibieron mayor productividad, consumo de forraje y margen de alimentación que los grupos menos dinámicos (N y L PGR). Los cambios significativos en productividad (+64 y +27% para H y M PGR, respectivamente) estuvieron asociados con ajustes en carga (+20 a 30%) y en producción individual (+10 a 20%). Es de resaltar que los sistemas que incrementaron productividad con ajustes de carga y producción individual lograron mayor consumo de forraje.

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Referencias bibliográficas

Australian Bureau of Agricultural and Resource Economics and Sciences. Dairy [Internet]. Canberra: ABARES; 2023 [cited 2023 Nov 26]. Available from: https://www.agriculture.gov.au/abares/research-topics/agricultural-outlook/dairy#daff-page-main

Chilibroste P, Battegazzore G. Dinámica bio-económica de los sistemas de producción de leche: Proyecto Producción Competitiva 2013 – 2018. Montevideo: Conaprole; 2019. 40p.

Clark DA, Caradus JR, Monaghan RM, Sharp P, Thorrold BS. Issues and options for future dairy farming in New Zealand. New Zeal J Agric Res. 2007;50:203-21. Doi: 10.1080/00288230709510291. DOI: https://doi.org/10.1080/00288230709510291

Durán H. Validacion de un sistema lechero de alta produccion por vaca y por ha de siembra directa. In: Siembra Directa para producción de leche. Montevideo: INIA; 2003. p. 38-47.

Durán H, La Manna A, Acosta Y, Mieres J. Propuestas validadas de INIA sobre alternativas para incrementar la producción de leche y/o sólidos por hectárea en forma rentable. Agrociencia. 2010;14(3):96-100. Doi: 10.31285/AGRO.14.710. DOI: https://doi.org/10.31285/AGRO.14.710

FAO. FAOSTAT [Internet]. Rome: FAO; 2017 - [cited 2023Nov 26]. Available from: https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL

Fariña SR, Chilibroste P. Opportunities and challenges for the growth of milk production from pasture: The case of farm systems in Uruguay. Agric Syst. 2019;176:102631. Doi: 10.1016/j.agsy.2019.05.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.05.001

García SC, Islam MR, Clark CEF, Martin PM. Kikuyu-based pasture for dairy production: A review. Crop Pasture Sci. 2014;65(8):787-97. Doi: 10.1071/CP13414. DOI: https://doi.org/10.1071/CP13414

Gerssen-Gondelach SJ, Lauwerijssen RB, Havlík P, Herrero M, Valin H, Faaij AP, Wicke B. Intensification pathways for beef and dairy cattle production systems: Impacts on GHG emissions, land occupation and land use change. Agr Ecosyst Environ. 2017;240:135-47. Doi: 10.1016/j.agee.2017.02.012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.02.012

Hanrahan L, McHugh N, Hennessy T, Moran B, Kearney R, Wallace M, Shalloo L. Factors associated with profitability in pasture-based systems of milk production. J Dairy Sci. 2018;101:5474-85. Doi: 10.3168/jds.2017-13223. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13223

IFCN. Dairy Report 2022. Fiel: IFCN; 2022. 224p

INALE. Poder de compra de la leche [Internet]. Montevideo: INALE; 2014 [cited 2023 Jul 26]. 13p. Available from: https://www.inale.org/estadisticas/poder-de-compra-de-la-leche/

INIA Uruguay. Destacados INIA Lechería [video on the Internet]. 2014 [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=lgUPQRu_FRQ

Lazzarini B, Baudracco J, Tuñon G, Gastaldi L, Lyons N, Quattrochi H, Lopez-Villalobos N. Milk production from dairy cows in Argentina: Current state and perspectives for the future. Appl Anim Sci. 2019;35(4):426-32. Doi: 10.15232/aas.2019-01842. DOI: https://doi.org/10.15232/aas.2019-01842

McDowell RW, Rotz CA, Oenema J, Macintosh KA. Limiting grazing periods combined with proper housing can reduce nutrient losses from dairy systems. Nat Food. 2022;3(12):1065-74. Doi: 10.1038/s43016-022-00644-2. DOI: https://doi.org/10.1038/s43016-022-00644-2

Méndez MN, Grille L, Mendina GR, Robinson PH, Adrien ML, Meikle A, Chilibroste P. Performance of Autumn and Spring Calving Holstein dairy cows with different levels of environmental exposure and feeding strategies. Animals (Basel). 2023;13(7):1211. Doi: 10.3390/ani13071211. DOI: https://doi.org/10.3390/ani13071211

Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca, DIEA (UY). Anuario Estadístico Agropecuario 2022 [Internet]. Montevideo: MGAP; 2022 [cited 2023 Nov 26]. 273p. Available from: https://bit.ly/49USu0d

Oenema O, de Klein C, Alfaro M. Intensification of grassland and forage use: driving forces and constraints. Crop Pasture Sci. 2014;65(6):524-37. Doi: 10.1071/CP14001. DOI: https://doi.org/10.1071/CP14001

Ortega G, Berberian N, Chilibroste P. The effects of stocking rate, residual sward height and forage supplementation on forage production, feeding strategies, and productivity of milking dairy cows. Front Anim Sc. Forthcoming 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/fanim.2024.1319150

Raedts PJM, Garcia SC, Chapman DF, Edwards GR, Lane N, Rawnsley RP. Is systems research addressing the current and future needs of dairy farms? Anim Prod Sci. 2017;57(7):1311-22. Doi: 10.1071/AN16647. DOI: https://doi.org/10.1071/AN16647

Stirling S, Delaby L, Mendoza A, Fariña S. Intensification strategies for temperate hot-summer grazing dairy systems in South America: Effects of feeding strategy and cow genotype. J Dairy Sci. 2021;104(12):12647-63. Doi: 10.3168/jds.2021-20507. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2021-20507

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Publicado

2024-05-23

Cómo citar

1.
Chilibroste P, Battegazzore G, Fariña S. Productividad vs. área: El dilema de crecimiento de la lechería uruguaya. Agrocienc Urug [Internet]. 23 de mayo de 2024 [citado 1 de julio de 2024];28(NE1):e1236. Disponible en: https://agrocienciauruguay.uy/index.php/agrociencia/article/view/1236

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