Modelos integrados de cuencas hidrográficas para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1194

Palabras clave:

manejo integrado de cuenca, modelación, toma de decisiones

Resumen

El cambio en el uso del suelo, el uso de agua, la pérdida de biodiversidad y los cambios en los flujos biogeoquímicos afectan la resiliencia del sistema terrestre en su conjunto. Una comunicación efectiva entre científicos y responsables políticos es fundamental para abordar estos desafíos. Los modelos de simulación pueden utilizarse como integradores de conocimientos y datos, y desempeñan un papel clave en facilitar el trabajo de frontera entre la ciencia y la política. Los principales problemas identificados en el uso de modelos son la confianza en sus resultados y su incertidumbre. Sin embargo, el uso de modelos proporciona una ventaja a la hora de analizar escenarios y sus probabilidades asociadas. Los modelos integrados de cuenca pueden proporcionar retroalimentación sobre la interpretación conjunta de los datos, lo que resulta en la identificación de las necesidades de nuevas fuentes de datos y puntos de monitoreo. Las dificultades identificadas para mejorar cómo la ciencia puede informar a la política son la comunicación y la negociación en la frontera entre ellas, y en esto, los modelos pueden ayudar en la coproducción entre investigadores y responsables de la toma de decisiones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias bibliográficas

Alonso J, Gorgoglione A, Debone JP, Martínez P, Pou M, Vilaseca F. Monitoreo orientado a la modelación hidrológica integrada cantidad-calidad: piloto cuenca alta del Arroyo Molino. Montevideo: Universidad de la República; 2023. 84p.

Alonso J, Silveira L. Estimación de la disponibilidad hídrica en microcuencas forestadas con Eucalyptus. In: II Congreso Agua Ambiente y Energía; 2019 Sep 25-27; Montevideo, Uruguay [Internet]. Montevideo: AUGM; 2019 [cited 2023 Sep 4]. 6p. Available from: https://bit.ly/3Lolbtg

Ancev T, Stoecker AL. Least-cost watershed management solutions: Using GIS data in economic modeling of a watershed. In: 2003 Annual Meeting of the Southern Agricultural Economics Association. Alabama: Southern Agricultural Economics Association; 2003. 20p. Doi: 10.22004/ag.econ.35005.

Arnold JG, Moriasi DN, Gassman PW, Abbaspour KC, White MJ, Srinivasan R, Santhi C, Harmel RD, van Griensven A, Van Liew MW, Kannan N, Jha MK. SWAT: model use, calibration, and validation. Trans ASABE. 2012;55(4):1491-508.

Aznarez C, Jimeno-Sáez P, López-Ballesteros A, Pacheco JP, Senent-Aparicio J. Analysing the impact of climate change on hydrological ecosystem services in Laguna del Sauce (Uruguay) using the SWAT model and remote sensing data. Remote Sens. 2021;13(10):2014. Doi: 10.3390/rs13102014.

Burgman M. Governance for effective policy-relevant scientific research: the shared governance model. Asia Pacific Policy Stud. 2015;2:441-51.

Cairney P. Three habits of successful policy entrepreneurs. Policy Polit. 2018;46(2):199-215.

Colloff MF, Wilson BM, Seale-Carlisle TM, Wixted JT. Optimizing the selection of fillers in police lineups. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021;118(8):e2017292118. Doi: 10.1073/pnas.2017292118.

Crane A, Palazzo G, Spence LJ, Matten D. Contesting the value of “Creating Shared Value”. Calif Manage Rev. 2014;56(2):130-53.

Cvitanovic C, McDonald J, Hobday AJ. From science to action: principles for undertaking environmental research that enables knowledge exchange and evidence-based decision-making. J Environ Manage. 2016;183(Pt 3):864-74. Doi: 10.1016/j.jenvman.2016.09.038.

Delkash M, Al‐Faraj FAM, Scholz M. Impacts of anthropogenic land use changes on nutrient concentrations in surface waterbodies: a review. Clean (Weinh). 2018;46(5):1800051. Doi: 10.1002/clen.201800051.

Dingle S. Murray-Darling Basin Plan: $8 billion spent and still the Coorong wetland is dying. ABC News [Internet]. 2018 Apr 26 [cited 2023 Sep 4]. Available from: https://www.abc.net.au/news/2018-04-27/coorong-murray-darling-basin-how-to-kill-a-river-system/9698108

Fabbri A, Lai A, Grundy Q, Bero LA. The influence of industry sponsorship on the research agenda: a scoping review. Am J Public Health. 2018;108(11):e9-e16. Doi: 10.2105/AJPH.2018.304677.

GMIC. Grupo interinstitucional de herramientas de modelación para la gestión de la cantidad y calidad de agua [Internet]. 2020 [cited 2023 Sep 4]. Available from: https://proyectoinia-iri-usyd.github.io/GmicUy/

Greenwood R, Raynard M, Kodeih F, Micelotta ER, Lounsbury M. Institutional complexity and organizational responses. Acad Manag Ann. 2011;5(1):317-71.

Gustafsson KM, Lidskog R. Boundary organizations and environmental governance: Performance, institutional design, and conceptual development. Clim Risk Manag. 2018;19:1-11. Doi: 10.1016/j.crm.2017.11.001.

Hall CA, Saia SM, Popp AL, Dogulu N, Schymanski SJ, Drost N, van Emmerik T, Hut R. A hydrologist’s guide to open science. Hydrol Earth Syst Sci. 2022;26:647-64. Doi: 10.5194/hess-26-647-2022.

Han E, Baethgen WE, Ines AVM, Mer F, Souza JS, Berterretche M, Atunez G, Barreira C. SIMAGRI: an agro-climate decision support tool. Comput Electron Agric. 2019;161:241-51. Doi: 10.1016/j.compag.2018.06.034.

Han E, Ines AVM, Baethgen WE. Climate-Agriculture-Modeling and Decision Tool (CAMDT): a software framework for climate risk management in agriculture. Environ Model Softw. 2017;95:102-14. Doi: 10.1016/j.envsoft.2017.06.024.

Hastings F, Mer F, Alonso J, Navas R, Kok P. Modelación con SWAT en la cuenca del Santa Lucía: un ejemplo exitoso de trabajo interinstitucional e interdisciplinario para la gestión de los Recursos Hídricos en Uruguay. In: II Congreso Agua Ambiente y Energía; 2019 Sep 25-27; Montevideo, Uruguay [Internet]. Montevideo: AUGM; 2019 [cited 2023 Sep 4]. 6p. Available from: https://bit.ly/341Uy7a

Hastings F, Perez-Bidegain M, Navas R, Gorgoglione A. Impacts of irrigation development on water quality in the San Salvador watershed (Part 1): assessment of current nutrient delivery and transport using SWAT. Agrocienc Urug. Forthcoming 2023.

Hepburn C. Environmental policy, government, and the market. Oxf Rev Econ Policy. 2010;26(2):117-36.

Holwell S. Soft systems methodology: other voices. Syst Pract Action Res. 2000;13(6):773-97.

Hoppe R. From “knowledge use” towards “boundary work”: sketch of an emerging new agenda for inquiry into science-policy interaction. In: in ’t Veld RJ, editor. Knowledge democracy: consequences for science, politics, and media. Berlin: Springer; 2010. pp. 169-86. Doi: 10.1007/978-3-642-11381-9_13.

Janjić J, Tadić L. Fields of application of SWAT hydrological model: a review. Earth. 2023;4(2):331-44.

Lee LY, Ancev T, Vervoort W. Evaluation of environmental policies targeting irrigated agriculture: the case of the Mooki catchment, Australia. Agric Water Manag. 2012;109:107-16.

Linden B. Basic blue skies research in the UK: are we losing out? J Biomed Discov Collab. 2008;3:3. Doi: 10.1186/1747-5333-3-3.

Lintern A, Webb JA, Ryu D, Liu S, Bende‐Michl U, Waters D, Leahy P, Wilson P, Western AW. Key factors influencing differences in stream water quality across space. WIREs Water. 2018;5(1):e1260. Doi: 10.1002/wat2.1260.

Loucks DP. Science informed policies for managing water. Hydrology. 2021;8(2):66. Doi: 10.3390/hydrology8020066.

Maier HR, Guillaume JHA, van Delden H, Riddell GA, Haasnoot M, Kwakkel JH. An uncertain future, deep uncertainty, scenarios, robustness and adaptation: how do they fit together? Environ Model Softw. 2016;81:154-64. Doi: 10.1016/j.envsoft.2016.03.014.

McLaren D, Markusson N. The co-evolution of technological promises, modelling, policies and climate change targets. Nat Clim Chang. 2020;10:392-7. Doi: 10.1038/s41558-020-0740-1.

Meinke H, Nelson R, Kokic P, Stone R, Selvaraju R, Baethgen W. Actionable climate knowledge: from analysis to synthesis. Clim Res. 2006;33:101-10.

Menéndez C. Monitoreo de Ursea encontró glifosato en el agua potable de muestras de Colonia, Maldonado, Lavalleja, Canelones y Florida. La Diaria [Internet]. 2022 Nov 19 [cited 2023 Mar 14]. Available from: https://bit.ly/3sBxQSV

Mer F, Vervoort RW, Baethgen W. Building trust in SWAT model scenarios through a multi-institutional approach in Uruguay. Socio-Environ Syst Model. 2020;2:17892. Doi: 10.18174/sesmo.2020a17892.

Ministerio de Ambiente (UY). Herramientas de modelación en la gestión ambiental [Internet]. Montevideo: MA; 2022 [cited 2023 Sep 4]. Available from: https://www.gub.uy/ministerio-ambiente/comunicacion/noticias/herramientas-modelacion-gestion-ambiental

Mueller B. Why public policies fail: Policymaking under complexity. EconomiA. 2020;21(2):311-23.

Narbondo S, Crisci M, Chreties C. Modelación hidrológica diaria en cuencas con diferentes caracetrísticas de Uruguay. In: XXVIII Congreso Latinoamericano de Hidráulica; 2018 Sep 18-21; Buenos Aires, Argentina [Internet]. Buenos Aires: IAHR; 2018 [cited 2023 Sep 4]. 2p. Available from: https://www.ina.gob.ar/congreso_hidraulica/resumenes/LADHI_2018_RE_216.pdf

Navas R, Alonso J, Gorgoglione A, Vervoort RW. Identifying climate and human impact trends in streamflow: a case study in Uruguay. Water. 2019;11(7):1433. Doi: 10.3390/w11071433.

Nervi E, Borges M, Gelós M, Alonso J, Navas R, Kok P, Hastings F, Valles J, Erasun V, Souto A, Frabasile F, Rosas F, Vervoort RW, Baethgen W. Apoyo a la gestión de los recursos hídricos en Uruguay: Grupo de modelación integrada de cuenca: experiencia de trabajo interinstitucional. In: Cambios, desafíos y soluciones: el rol de la Ingeniería Ambiental en el desarrollo sostenible [Internet]. XI Congreso Nacional de AIDIS; 2022 Oct 3-5; Montevideo, Uruguay. Montevideo: AIDIS; 2022 [cited 2023 Sep 4]. 9p. Available form: https://aidis.org.uy/wp-content/uploads/2022/11/Nervi-Eliana.pdf

Nervi E, Gelós M, Kok P, Alonso J, Navas R, Badano l, Neighbur N, Hastings F, Vervoort RW, Baethgen W. Evaluación de escenarios de uso de suelo en una subcuenca del Río Santa Lucía utilizando el modelo SWAT. In: Cambios, desafíos y soluciones: el rol de la Ingeniería Ambiental en el desarrollo sostenible [Internet]. XI Congreso Nacional de AIDIS; 2022 Oct 3-5; Montevideo, Uruguay. Montevideo: AIDIS; 2022 [cited 2023 Sep 4]. 8p. Available form: https://aidis.org.uy/wp-content/uploads/2022/11/Nervi-Eliana-2.pdf

Nervi E, Gorgoglione A, Vervoort RW, Sposito V, Faggian R. Aplicación del modelo SWAT en estudios de la presencia de glifosato en escorrentías rurales en una subcuenca del río Santa Lucía. In: II Congreso Agua Ambiente y Energía; 2019 Sep 25-27; Montevideo, Uruguay [Internet]. Montevideo: AUGM; 2019 [cited 2023 Sep 4]. 6p. Available from: https://bit.ly/3Zl8QM0

Oreskes N, Shrader-Frechette K, Belitz K. Verification, validation, and confirmation of numerical models in the Earth sciences. Science. 1994;263(5147):641-6. Doi: 10.1126/science.263.5147.641.

Pappenberger F, Beven KJ. Ignorance is bliss: or seven reasons not to use uncertainty analysis. Water Resour Res. 2006;42(5). Doi: 10.1029/2005WR004820.

Pielke JRA. The honest broker: making sense of science in policy and politics. Cambridge: Cambridge University Press; 2007. 188p.

Prato T, Herath G. Multiple-criteria decision analysis for integrated catchment management. Ecol Econ. 2007;63(2-3):627-32.

Ritter A, Muñoz-Carpena R. Dynamic factor modeling of ground and surface water levels in an agricultural area adjacent to Everglades National Park. J Hydrol. 2006;317(3-4):340-54.

Rizzo G, Mazzilli SR, Ernst O, Baethgen WE, Berger AG. Season-specific management strategies for rainfed soybean in the South American Pampas based on a seasonal precipitation forecast. Agric Syst. 2022;196:103331. Doi: 10.1016/j.agsy.2021.103331.

Rose DC, Mukherjee N, Simmons BI, Tew ER, Robertson RJ, Vadrot ABM, Doubleday R, Sutherland WJ. Policy windows for the environment: tips for improving the uptake of scientific knowledge. Environ Sci Policy. 2020;113:47-54.

Ryan D. Strengthening links between science and governments for the development of public policies in Latin America. Policy Brief 2019 [Internet]. 2019 [cited 2023 Sep 4]. Available from: http://saras­institute.org/wp­content/uploads/2020/05/PolicyBrief_Ryan_2019.pdf

Saracho A, Navas R, Gamazo P, Alvareda E. Impact of irrigation and reservoirs on the flow regime of small agricultural basins. Paper presented at: AHS-AISH Scientific Assembly; 2022 May 29 - Jun 5; Montpellier, France.

Shunglu R, Köpke S, Kanoi L, Nissanka TS, Withanachchi CR, Gamage DU, Dissanayake HR, Kibaroglu A, Ünver O, Withanachchi SS. Barriers in participative water governance: a critical analysis of community development approaches. Water. 2022;14(5):762. Doi: 10.3390/w14050762.

Silveira L, Chreties C, Crisci M, Usera G, Alonso J. Sistema de alerta temprana para previsión de avenidas en la ciudad de Durazno. INNOTEC. 2015;(10):56-63. Doi: 10.26461/10.05.

Souto-Pérez A, Carriquiry MA, Navas R, Rosas F. Assessing the impact of agricultural intensification on water pollution: an integrated model assessment of the San Salvador Basin in Uruguay. Paper presented at: 2021 AAEA & WAEA Joint Annual Meeting; 2021 Aug 1-3; Austin Texas, US.

Steffen W, Richardson K, Rockström J, Cornell SE, Fetzer I, Bennett EM, Biggs R, Carpenter SR, de Vries W, de Wit CA, Folke C, Gerten D, Heinke J, Mace GM, Persson LM, Ramanathan V, Reyers B, Sörlin S. Sustainability: planetary boundaries: guiding human development on a changing planet. Science. 2015;347(6223):1259855. Doi: 10.1126/science.1259855.

Stosch K, Quilliam R, Bunnefeld N, Oliver D. Managing multiple catchment demands for sustainable water use and ecosystem service provision. Water. 2017;9(9):677. Doi: 10.3390/w9090677.

Stosch KC, Quilliam RS, Bunnefeld N, Oliver DM. Rapid characterisation of stakeholder networks in three catchments reveals contrasting land-water management issues. Land. 2022;11(12):2324. Doi: 10.3390/land11122324.

Thompson RM, Barbour EJ, Bradshaw CJA, Briggs S, Byron N, Grace M, Hart T, King AJ, Likens GE, Pollino CA, Sheldon F, Stewardson MJ, Thoms M, Watts RB, Webb JA. Principles for scientists working at the river science-policy interface. River Res Appl. 2022;38(5):819-31. Doi: 10.1002/rra.3951.

Trimble M, Torres PHC, Jacobi PR, Dias Tadeu N, Salvadores F, Mac Donnell L, Olivier T, Giordano G, dos Anjos LAP, Santana-Chaves IM, Pascual M, Mazzeo N, Jobbágy E. Towards adaptive water governance in South America: lessons from water crises in Argentina, Brazil, and Uruguay. In: Leal Filho W, Azeiteiro UM, Setti AFF, editors. Sustainability in natural resources management and land planning. Cham: Springer; 2021. pp. 31-46. Doi: 10.1007/978-3-030-76624-5_3.

Vilaseca F, Narbondo S, Chreties C, Castro A, Gorgoglione A. A comparison between lumped and distributed hydrological models for daily rainfall-runoff simulation. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2021;958:012016. Doi: 10.1088/1755-1315/958/1/012016.

Voulvoulis N, Burgman MA. The contrasting roles of science and technology in environmental challenges. Crit Rev Environ Sci Technol. 2019;49:1079-106.

Xu H, Berres A, Liu Y, Allen-Dumas MR, Sanyal J. An overview of visualization and visual analytics applications in water resources management. Environ Model Softw. 2022;153:105396. Doi: 10.1016/j.envsoft.2022.105396.

Zhu JJ, Jiang J, Yang M, Ren ZJ. ChatGPT and Environmental Research. Environ Sci Technol. Forthcoming 2023. Doi: 10.1021/acs.est.3c01818.

Zurbriggen C, González-Lago M, Baraibar M, Baethgen W, Mazzeo N, Sierra M. Experimentation in the design of public policies: the Uruguayan soils conservation plans. Iberoam - Nord J Lat Am Caribb Stud. 2020;49(1):52-62.

Descargas

Publicado

2024-02-06

Cómo citar

1.
Vervoort RW, Eliana, Walter. Modelos integrados de cuencas hidrográficas para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones. Agrocienc Urug [Internet]. 6 de febrero de 2024 [citado 11 de mayo de 2024];27(NE1):e1194. Disponible en: https://agrocienciauruguay.uy/index.php/agrociencia/article/view/1194

Número

Sección

Integrated catchment management
QR Code

Métricas

Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas